Nihan Faratech
Nihan Faratechdecision intelligence
[TRACE_ID: NFT-XR1nb]
[ DEMO 03 ] GOVERNANCE

Policy Simulator

A digital lab for testing policies before implementation — population, economic, and energy modeling.

3
ADJUSTABLE POLICIES
20
YEAR PROJECTION
800
SIMULATED HOUSEHOLDS
[ METHODOLOGY ]

Two Modeling Engines

01 · STOCK-FLOW

Differential equations modeling macro-level population trends, fertility rate, and age ratios over a 20-year horizon.

02 · AGENT-BASED (ABM)

800 individual households each making independent decisions — behavior emerges from the bottom up.

03 · HYBRID

ABM outputs feed back into the SD model so individual dynamics and aggregate trends are shown together.

[ INTERACTIVE DEMO ]

Adjust policies and see results in real time

SCENARIOSSD + ABM · پیش‌بینی ۲۰ ساله
POLICY CONTROLS
معافیت مالیاتی
خانواده‌های ۳+ فرزند
0%
یارانه مسکن
زوج‌های زیر ۳۰ سال
0%
مرخصی والدین
مرخصی زایمان/پدر
0 هفته
ENGINE

Stock-Flow برای روند کلان + ABM برای تصمیم‌گیری ۸۰۰ خانوار فردی

POLICY IMPACT0%
نرخ باروری ۱۴۲۳
1.48
جمعیت کل
79.9M
نسبت سنین کار
65%
نسبت سالمند
15%
نرخ باروری (TFR) — ۲۰۲۴–۲۰۴۴
1.31.72.120242029203420392044
سناریو
خط پایه
هرم جمعیتی ۱۴۲۳
۸۰+۷۰–۷۹۶۰–۶۹۵۰–۵۹۴۰–۴۹۳۰–۳۹۲۰–۲۹۱۰–۱۹۰–۹مرد ◀▶ زن
ترکیب سنی جمعیت (%)
0408020242029203420392044
۰–۱۴
۱۵–۶۴
۶۵+
ABM زنده — ۸۰۰ خانوار
IMPACT 0%
مجرد
متأهل
خانواده